機載LIDAR點(diǎn)云數據等高線(xiàn)測繪新技術(shù)及其應用

　　盡管測繪地理信息技術(shù)在現代化科學(xué)技術(shù)、信息技術(shù)以及多媒體技術(shù)的發(fā)展與應用背景下，取得了快速發(fā)展，但是在進(jìn)行地理信息測繪過(guò)程中，由于受天氣、環(huán)境等自然因素的影響較大，導致數據信息在獲取過(guò)程中，無(wú)法對信息進(jìn)行準確測繪，這給測繪地理數據信息的準確性和更新工作帶來(lái)了較大的困境。機載lidar在進(jìn)行數據測繪過(guò)程中，其精度較高，能夠很好的解決現階段測繪地理信息存在的問(wèn)題。但是在對機載lidar點(diǎn)云數據應用時(shí)，如何對誤差進(jìn)行處理，保證點(diǎn)云數據等高線(xiàn)更新更加準確可靠，將其更好的應用于實(shí)際測繪地理信息工作當中，就成為了我們測繪工作者必須高度重視的問(wèn)題。

　　1、 點(diǎn)云數據分析

　　點(diǎn)云數據是一種具有較高精度的地物高程信息，其獲取的航空影像分辨率較高，并且能夠實(shí)現三維立體獲取。通過(guò)機載lidar與點(diǎn)云數據的有效結合，能夠對數據源進(jìn)行優(yōu)勢互補，從而保證測繪地理信息更加精確、可靠。

　　在進(jìn)行機載lidar點(diǎn)云數據等高線(xiàn)更新過(guò)程中，需要對影像數據進(jìn)行處理，通過(guò)濾波和粗略DEM，能夠地數據信息進(jìn)行獲取，并對噪聲進(jìn)行去除，保證數據信息的準確性和可靠性。

　　2、 機載lidar測繪關(guān)鍵技術(shù)分析

　　2.1 點(diǎn)云與影視數據

　　機載lidar點(diǎn)云數據管理過(guò)程中，點(diǎn)云數據使機載lidar具有了區別于普通航測的特征。點(diǎn)云數據獲取能夠為使用者對數據信息處理提供較大的方便，降低數據加載時(shí)間，提升了作業(yè)效率。在對點(diǎn)云數據管理過(guò)程中，要注重對存儲和加載文件進(jìn)行分離式，保證管理更具針對性，從而滿(mǎn)足機載lidar測繪的實(shí)際需要。

　　2.2 點(diǎn)云數據可視化

　　在進(jìn)行測繪地理信息更新過(guò)程中，需要保證點(diǎn)云數據信息顯示更具準確、可靠，方便使用者對數據信息進(jìn)行處理。在這一過(guò)程中，點(diǎn)云在對圖像信息顯示時(shí)，需要結合機載lidar獲取的數據信息情況，能夠根據時(shí)刻進(jìn)行動(dòng)態(tài)篩選，并按照一定的比例對點(diǎn)云信息進(jìn)行獲取，保證數據顯示具有更高的性能水平。通過(guò)點(diǎn)云數據的可視化處理，能夠為測繪地理信息提供可靠支撐，以滿(mǎn)足實(shí)際發(fā)展需要。

　　2.3 點(diǎn)云直接生成等高線(xiàn)

　　在進(jìn)行等高線(xiàn)提取過(guò)程中，借助于點(diǎn)云能夠對等高線(xiàn)進(jìn)行直接生成，從而為工程實(shí)踐提供有效的參考。在進(jìn)行等高線(xiàn)處理過(guò)程中，常規的處理方法在于構建三角網(wǎng)，之后圍繞三角網(wǎng)進(jìn)行等高線(xiàn)追蹤。但是在這一過(guò)程中，點(diǎn)云涉及到的數據量較大，難以滿(mǎn)足等高線(xiàn)的生成需要。因此，在進(jìn)行等高線(xiàn)生成過(guò)程中，主要的技術(shù)手段為采取點(diǎn)云柵格化的處理方式，能夠對云數據信息進(jìn)行更好的利用，從而使等高線(xiàn)直接生成，滿(mǎn)足地理測繪的需要。

　　3、 機載lidar點(diǎn)云數據等高線(xiàn)更新及應用

　　3.1 機載lidar點(diǎn)云數據應用

　　在對機載lidar點(diǎn)云數據應用過(guò)程中，要注重對點(diǎn)云數據等高線(xiàn)生成進(jìn)行把握，并對數據信息進(jìn)行讀取，從而實(shí)現對數據的有效轉化。點(diǎn)云數據讀取時(shí)，借助于激光掃描儀對LAS數據進(jìn)行轉化，使其成為txt格式的文件。在進(jìn)行點(diǎn)運坐標讀取過(guò)程中，借助于C++語(yǔ)言，能夠將點(diǎn)云坐標從獲取的文本中進(jìn)行提取，將其讀入到AutoCAD定義的幾何點(diǎn)中。同時(shí)，根據m_point中的點(diǎn)云數據存入AutoCAD數據庫，為日后的調用提供方便。在對數據分類(lèi)處理后，根據程序命令，設置響應函數。在這一過(guò)程中，需要注冊一個(gè)文件對話(huà)框，對讀入的數據進(jìn)行處理，通過(guò)函數處理后，對點(diǎn)云數據進(jìn)行加載。機載lidar點(diǎn)云數據加載成功后，能夠對地面線(xiàn)狀物進(jìn)行自動(dòng)的識別和追蹤，將一定范圍納入到搜索區域，使等高線(xiàn)生成能夠更加全面、準確。

　　3.2 機載lidar點(diǎn)云數據等高線(xiàn)更新

　　（1）等高線(xiàn)生成。在借助于機載lidar點(diǎn)云數據進(jìn)行等高線(xiàn)生成過(guò)程中，需要考慮到DEM生成，并借助于自適應TIN濾波算法，對點(diǎn)云進(jìn)行分類(lèi)處理，對地面的點(diǎn)云數據進(jìn)行獲取，之后采用插值運算方法獲取DEM數據。機載lidar獲取數據包含了大量的高頻干擾信號，這可能對數據的準確性帶來(lái)不利影響，針對于這一情況，就需要對DEM數據進(jìn)行濾波處理。在等高線(xiàn)生成過(guò)程中，采取的算法主要包括了高次曲面內插法和線(xiàn)性?xún)炔宸ā?/strong>在進(jìn)行處理過(guò)程中，可采取先內插跟蹤、后擬合的方法，從而能自動(dòng)生成等高線(xiàn)。