遙感技術(shù)助力智慧農業(yè)發(fā)展

一、概述

遙感技術(shù)以其快速、簡(jiǎn)便、宏觀(guān)、無(wú)損等優(yōu)點(diǎn)，可廣泛運用于農業(yè)數據的收集和應用，大大助力農業(yè)智慧化、高質(zhì)量發(fā)展。2022年2月21日，《中共中央國務(wù)院關(guān)于全面推進(jìn)鄉村振興加快農業(yè)農村現代化的意見(jiàn)》發(fā)布，提出要發(fā)展智慧農業(yè)，建立農業(yè)農村大數據體系，推動(dòng)新一代信息技術(shù)與農業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)深度融合。

飛燕遙感深耕測繪地理信息領(lǐng)域二十年，針對農業(yè)生產(chǎn)與管理需求，以建立“天空地”一體化的智慧遙感服務(wù)體系為目標，將衛星遙感、航空遙感、地面多源遙感及調查相結合，旨在為用戶(hù)提供從衛星到地面、從宏觀(guān)到微觀(guān)的全方位智慧農業(yè)服務(wù)。

技術(shù)路線(xiàn)

二、多尺度數據獲取

飛燕遙感針對不同分辨率農業(yè)遙感影像需求，將衛星遙感與航空遙感相結合，可提供多尺度農業(yè)影像數據服務(wù)。

不同分辨率農業(yè)遙感影像采集方案

2.1 衛星遙感農業(yè)影像獲取

飛燕遙感擁有國內外高分辨率商業(yè)衛星數據以及公開(kāi)衛星數據處理經(jīng)驗，具備提供多類(lèi)型存檔影像、定制化衛星拍攝、多元化增值產(chǎn)品等服務(wù)能力。

衛星遙感農業(yè)服務(wù)流程

多類(lèi)型存檔影像

2.2 航空遙感農業(yè)影像獲取

飛燕遙感依托公司五甲測繪資質(zhì)、多種類(lèi)航攝設備及多年航測數據處理經(jīng)驗，可開(kāi)展農業(yè)無(wú)人機/有人機地面抽樣調查、災害應急監測，彌補衛星遙感觀(guān)測能力的不足，支撐農業(yè)高精度調查和重大農業(yè)工程監管，提高區域突發(fā)重大災害高精度觀(guān)測和快速應急相應能力。

高清影像分辨農作物倒伏受災情況

紅外影像分辨農作物健康、枯死情況

高光譜農業(yè)監測

三、多元化增值服務(wù)

飛燕遙感依托豐富的影像資源，通過(guò)遙感解譯分析，可為農業(yè)生產(chǎn)管理提供多元化數據增值服務(wù)，實(shí)現農作物過(guò)程監測，可為農業(yè)保險等領(lǐng)域提供科學(xué)依據。

3.1 農作物過(guò)程監測

3.1.1 農作物分布

利用遙感數據的可見(jiàn)光、近紅外和短波紅外波段，輔以土地利用現狀數據、地面調查數據、農業(yè)歷史統計數據等，通過(guò)分析各類(lèi)農作物在不同物候期的光譜特征、紋理特征，實(shí)現農作物分類(lèi)。

農作物分布

3.1.2 農作物長(cháng)勢監測

利用大幅寬、多譜段、多分辨率、高時(shí)效性的衛星影像，根據不同生長(cháng)期內綠色植物對光譜的反射特性，結合作物物候期信息等，監測作物長(cháng)勢，在作物收獲期前提供作物生長(cháng)曲線(xiàn)，反映作物生長(cháng)狀況。

農作物長(cháng)勢監測

3.1.3 農作物估產(chǎn)

利用大幅寬、多譜段、多分辨率、高時(shí)效性的衛星影像，結合農作物長(cháng)勢監測、生長(cháng)模型、災害損失，以及氣象數據、土壤參數、作物品種遺傳參數等信息，在農作物成熟季開(kāi)展農作物產(chǎn)量估算。

農作物估產(chǎn)

3.1.4 農作物病蟲(chóng)害監測

利用大幅寬、多譜段、多分辨率、高時(shí)效性的衛星影像，根據植被指數變化監測病蟲(chóng)害的發(fā)生和發(fā)展，周期性提取病蟲(chóng)害作物面積、空間分布等。

農作物病蟲(chóng)害監測

3.2 農業(yè)保險服務(wù)

以“空天地”一體化遙感技術(shù)為依托，采用B/S與M/S架構，構建智慧農保地理信息系統，提供農業(yè)在線(xiàn)承保、風(fēng)險監測、精確理賠等服務(wù)，為保險公司提高效率、降低成本、科學(xué)管理提供支撐。

3.2.1 在線(xiàn)承保

將傳統的承保模式改成在線(xiàn)承保。業(yè)務(wù)人員首先選擇地塊，自動(dòng)獲取地塊對應的農戶(hù)信息、歷年承保情況，并且通過(guò)智能掃描技術(shù)，進(jìn)行身份證信息驗證、銀行卡信息識取，通過(guò)客戶(hù)端一鍵上傳承保信息，生成電子保單；審核人員獲取電子保單后在線(xiàn)調取影像資料、歷年情況、風(fēng)險預測結果等信息輔助審核，既提高了工作效率，還增強了業(yè)務(wù)信息的準確性。

在線(xiàn)承保

3.2.2 風(fēng)險監測

通過(guò)真彩色、彩紅外等遙感影像解析，通過(guò)歷年數據對比，通過(guò)影響因素的空間分析，獲取不同地區的農業(yè)災害風(fēng)險預測值，并通過(guò)定期遙感影像和影響因素監測，根據風(fēng)險值的發(fā)生或削減情況，為保險公司的農保管理提供科學(xué)依據。

（1）青苗階段

真彩色衛星影像為主，航空影像為輔，主要用于確認投保作物種植面積

申報范圍和實(shí)際種植范圍對比

（2）抽穗、開(kāi)花、花鈴期

真彩色衛星影像為主，高光譜影像和航空影像為輔，確認農作物護理、生長(cháng)情況，農作物產(chǎn)量評估。

作物生長(cháng)狀況監測

（3）氣象、水文數據

根據實(shí)時(shí)氣象、水文情況監測，判斷對植物生長(cháng)的影響程度，植物的生長(cháng)趨勢預判，從而達到風(fēng)險監測。

（4）多時(shí)空數據分析

獲取不同時(shí)期的歷史數據，通過(guò)相近年份分析、承保業(yè)務(wù)分析、影響因素分析、優(yōu)質(zhì)客戶(hù)分析等多種方法，為保險公司提供業(yè)務(wù)決策技術(shù)支撐。

通過(guò)歷史數據分析，得到需要注意的影響因素以及災害易發(fā)區域，進(jìn)行重點(diǎn)監測。

農業(yè)歷史數據管理與分析

3.2.3 精確理賠

農戶(hù)通過(guò)移動(dòng)端自主申請理賠，保險公司以?xún)葮I(yè)核查為主，外業(yè)核查為輔的農業(yè)保險理賠流程，實(shí)現理賠精確定量。

首先根據不同時(shí)期影像數據對比顯示，受損地塊范圍自動(dòng)識別提取、面積自動(dòng)計算、在線(xiàn)判斷受損程度、保險賠償自動(dòng)生成；其次通過(guò)移動(dòng)端推送受災位置地點(diǎn)，現場(chǎng)確認受損程度，最后獲取農戶(hù)參保范圍影像圖及參保信息，自動(dòng)生成理賠表單。

當出現大面積災害發(fā)生時(shí)，通過(guò)真彩色、彩紅外等遙感影像解析，快速計算出受災程度、受災范圍、受災戶(hù)數、以及理賠金額預測，為保險公司快速決策提供數據支撐。

精確理賠

四、結語(yǔ)

智慧農業(yè)是當代信息技術(shù)發(fā)展的必然趨勢，也為新時(shí)期鄉村振興提供了嶄新思路。為響應農業(yè)智慧化發(fā)展策略，飛燕遙感將充分發(fā)揮自身業(yè)務(wù)和技術(shù)優(yōu)勢，不斷探索提高農業(yè)遙感數據獲取與處理效率的方法，并結合實(shí)際深入挖掘農業(yè)智慧化應用，更好地助力智慧農業(yè)的發(fā)展。