森林資源是國家重要的自然資源和戰略資源,是林業(yè)發(fā)展的物質(zhì)基礎,是建設生態(tài)文明的根本保障。自然資源部發(fā)布《關(guān)于開(kāi)展2021年度全國森林資源調查監測工作的通知》,要求以第三次全國國土調查成果為唯一底版,準確查清全國及各?。▍^、市)2021年度森林資源現狀數據,推進(jìn)構建全國統一的森林資源調查監測工作體系,為實(shí)現碳達峰、碳中和的戰略目標提供數據服務(wù),為生態(tài)文明建設目標評價(jià)考核提供科學(xué)依據。
當前,森林資源調查監測方法主要為衛星遙感、航空遙感和實(shí)地調查三種,利用遙感技術(shù)可以大范圍、及時(shí)、準確地調查森林資源并監測森林變化。飛燕遙感運用多源遙感技術(shù)開(kāi)展森林資源調查監測工作,可以快速、大范圍、高精度地為森林資源調查監測提供服務(wù)。
針對森林資源調查監測地特點(diǎn),飛燕遙感依托公司五甲測繪資質(zhì)、自研8.8億像素航空集成多傳感器航攝儀AIMS、多臺先進(jìn)數碼/機載激光雷達/傾斜航攝儀、無(wú)人機、三維激光掃描儀,基于二十年測繪地理信息領(lǐng)域數據獲取、處理及應用經(jīng)驗,提出天空地一體化森林資源監測方案——綜合運用衛星遙感、機載激光雷達掃描、無(wú)人機航測、實(shí)地調查等方式,從多個(gè)維度,針對森林資源調查、森林火災監測、森林病蟲(chóng)害監測等方面,推進(jìn)森林資源調查監測工作順利開(kāi)展,為生態(tài)文明建設提供技術(shù)支持。
利用天(衛星遙感)+空(機載激光雷達掃描)+地(實(shí)地調查)一體化監測體系,針對森林資源調查、森林火災監測、森林病蟲(chóng)害防治、森林冠層高度模型制作等業(yè)務(wù)需求,全方位實(shí)施森林資源調查監測。
飛燕遙感作為國內高分辨率衛星數據代理商,可為用戶(hù)提供0.5m分辨率衛星影像、亞米級普通光學(xué)影像、多譜段多光譜影像等遙感數據產(chǎn)品,以及圖像處理、遙感解譯和基于衛星數據的解決方案。在森林調查領(lǐng)域,支持森林資源調查、森林火災監測、森林病蟲(chóng)害監測等服務(wù)。
森林資源調查是利用多源多時(shí)相遙感數據、地形數據、森林物候特征等基礎數據,基于多源、多時(shí)相衛星遙感數據,提取遙感影像中的土地利用類(lèi)型、樹(shù)種類(lèi)型以及多時(shí)相影像間的森林類(lèi)型變化信息。
樹(shù)種識別
森林火災監測是森林資源保護的重要業(yè)務(wù),通過(guò)森林火點(diǎn)在遙感影像短波紅外、熱紅外波段的光譜特征,快速識別森林火點(diǎn),為森林火災監測預警業(yè)務(wù)提供支持。
森林火點(diǎn)提取
森林病蟲(chóng)害是林業(yè)有害生物源之一,常見(jiàn)的包括松毛蟲(chóng)、天牛、白蛾等病蟲(chóng)害。利用多時(shí)相衛星遙感影像,根據感染病蟲(chóng)害樹(shù)木與正常樹(shù)木在影像上的明顯光譜差異,普查疑似病蟲(chóng)害區域。針對衛星遙感提取的疑似病蟲(chóng)害區域和抽查的小班,采用無(wú)人機航測進(jìn)行詳查。實(shí)現全面、準確、迅速監測管理病蟲(chóng)害,及時(shí)準確發(fā)布病蟲(chóng)害預警信息,有效指導病蟲(chóng)害防控。
基于衛星影像提取疑似病蟲(chóng)害區域
基于無(wú)人機影像提取疑似病蟲(chóng)害區域
飛燕遙感依托公司五甲測繪資質(zhì)、自研8.8億像素航空集成多傳感器航攝儀AIMS、200萬(wàn)赫茲機載激光雷達掃描儀RIEGL VQ 1560i、無(wú)人機等優(yōu)勢,在森林資源調查領(lǐng)域,可為用戶(hù)提供森林點(diǎn)云數據獲取、處理、分類(lèi),以及森林數字表面模型DSM、數字高程模型DEM、冠層高度模型CHM制作等服務(wù)。
激光雷達是一種新興的主動(dòng)遙感技術(shù),能夠在多時(shí)空尺度上獲取森林生態(tài)系統高分辨率的三維地形、植被結構參數、葉面積指數等參數。一般按照承載平臺的不同,分為星載、機載和地面激光雷達。
針對大面積森林資源調查監測,通常采用機載激光雷達方式進(jìn)行數據獲取。機載激光雷達系統以有人機或無(wú)人機為搭載平臺,搭載的主要載荷包括激光傳感器、GNSS接收機、慣導系統(IMU)等,在數據獲取前,需預先確定機載激光雷達航攝儀的飛行范圍,明確飛行方向、航高、飛行速度、點(diǎn)云密度等參數。
原始點(diǎn)云
真實(shí)彩色點(diǎn)云
點(diǎn)云數據預處理包括對航空攝影所獲取的激光點(diǎn)云、POS數據和地面基站等原始數據進(jìn)行解壓、差分、POS數據解算、激光檢校、點(diǎn)云數據生成、點(diǎn)云數據坐標轉換、點(diǎn)云數據姿態(tài)校正、點(diǎn)云數據噪聲點(diǎn)剔除、航帶間接邊等處理,以獲得能夠滿(mǎn)足后期數據處理及產(chǎn)品制作要求的點(diǎn)云數據。
對預處理后的點(diǎn)云進(jìn)行分類(lèi),將其分為地面點(diǎn)、植被點(diǎn)、非植被點(diǎn)。
點(diǎn)云分類(lèi)后的地面點(diǎn)(棕色)、建筑物點(diǎn)(紅色)、植被點(diǎn)(綠色)
數字地表模型(Digital Surface Model,DSM)是指包含了地表建筑物、橋梁和樹(shù)木等高度的地面高程模型。
以分類(lèi)點(diǎn)云中所有地表點(diǎn)以及地表之上的植被、建筑物、構筑物等自然及人工地物表面形態(tài)上的點(diǎn)均作為特征點(diǎn),并以帶有高程信息的面狀水域范圍線(xiàn)作為特征線(xiàn),構建并輸出數字表面模型(DSM)產(chǎn)品。
基于激光點(diǎn)云生成的DSM
數字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)是通過(guò)有限的地形高程數據實(shí)現對地面地形的數字化模擬(即地形表面形態(tài)的數字化表達),是利用一組有序數值陣列形式表示地面高程的一種實(shí)體地面模型
在DSM的基礎上,濾除地表之上的植被、建筑物、構筑物等自然及人工地物表面形態(tài)上的點(diǎn),帶有高程信息的面狀水域范圍線(xiàn)作為特征線(xiàn),參與數字高程模型(DEM)產(chǎn)品的構建與輸出。
基于激光點(diǎn)云生成的DEM
森林冠層高度模型(Canopy Height Model,CHM)是一個(gè)表達植被距離地面高度的表面模型,通?;跀底直砻婺P?a href='http://dgxinou.com/article/372.html' target='_blank' title='DSM'>DSM以及數字高程模型DEM,通過(guò)CHM = DSM–DEM,生成CHM。
基于激光點(diǎn)云生成的DSM、DEM、CHM模型
根據森林資源調查監測區域范圍大小設置若干塊小樣地進(jìn)行人工實(shí)測,按照森林資源調查規范,對樣地范圍內的立木進(jìn)行測量,主要測量指標為胸徑、樹(shù)高、枝下高和冠幅。
過(guò)去,森林資源調查以人工地面調查為主,不僅耗時(shí)久、效率低,數據精度也不高?,F在,一架搭載機載激光雷達的小型飛機,飛行1個(gè)小時(shí)可采集300平方公里的森林數據。高效率的技術(shù)手段使...
智慧林業(yè)是建設生態(tài)文明的重要一環(huán),是涵蓋眾多體系的新型林業(yè)發(fā)展模式,是實(shí)現林業(yè)產(chǎn)...
松材線(xiàn)蟲(chóng)病具有致病力強、傳播快、治理難度大的特征,一旦松林感染,將造成毀滅性打擊...
飛燕實(shí)景三維森林防火監測預警系統以飛燕Swift4D為底座,利用應用遙感技術(shù)、GIS技術(shù)、...
隨著(zhù)萬(wàn)木愈加蔥蘢,林業(yè)資源調查工作卻犯了難,人力物力缺乏導致調查力度不夠,林業(yè)資...
我國已明確推進(jìn)大規模國土綠化,全面保護天然林,在擴面增綠的同時(shí),把精準提升森林質(zhì)...
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