航空攝影（aerial photography），又稱(chēng)航拍，是指在飛機或其他航空飛行器上利用航空攝影機攝取地面景物像片的技術(shù)，由此獲得的與地面地物亮度一致的正像，稱(chēng)為航空像片。

（航空攝影案例：廈門(mén)鼓浪嶼框幅式航空攝影）

　　隨著(zhù)技術(shù)的發(fā)展，航空像片質(zhì)量有了很大的提高，從膠片到數碼，用途日益廣泛。它不僅大量用于地圖測繪方面，而且在國民經(jīng)濟建設、軍事和科學(xué)研究等許多領(lǐng)域中得到廣泛應用。

　　飛燕遙感配備兩臺國際上最先進(jìn)的RIEGL VQ-1560i 機載激光雷達測量系統，自有多臺ULTRACAM系列框幅式數碼航攝儀：大幅面數碼航攝儀-UCX, 大幅面廣角數字航攝儀-UCXp WA, 超大幅面數碼航攝儀-UCE、4.5億像素UCE M3； PAN-U5傾斜航攝儀，配備POS AV510慣性導航系統以及無(wú)人機航攝設備。

　　飛燕遙感具有超強的軍民航協(xié)調能力，與珠海中航通用航空、廣東省通用航空、亞捷通用航空等通航公司均有良好的合作關(guān)系。具備不同分辨率、不同用途的航空影像高效獲取及先進(jìn)的后期處理能力。

　　迄今為止飛燕遙感累計完成測繪航空攝影100多萬(wàn)平方公里，服務(wù)于國土資源、城市規劃、基礎測繪、三維數字城市建設、地理國情普查、交通、電力、水利等眾多領(lǐng)域，成果多次獲省部級優(yōu)秀測繪工程獎。

　　主營(yíng)業(yè)務(wù)包括

　　01、大幅面框幅式數字航空攝影

　　可獲取多種分辨率影像，圖示不同分辨率框幅式航攝影像：

　　02、ADS系列推掃式數字航空攝影

　　獲取掃描行數字影像，并通過(guò)探測器集成搭載平臺沿航向運動(dòng)獲取一組相鄰行影像，并由此構成一個(gè)更大連續影像的攝影過(guò)程。

（黃河北干流河段地形圖ADS100航空攝影案例）

　　03、激光雷達（LIDAR）航空攝影

航空激光雷達數據不僅可以用于傳統的攝影測量目的，也能夠用于林業(yè)、農業(yè)、數字水利、城市三維建模、電力等。

使用激光雷達測繪系統需要得到一定的激光器的位置坐標信息，可以利用GPS技術(shù)來(lái)獲得，進(jìn)而計算出每一個(gè)激光點(diǎn)的大地坐標，眾多的激光點(diǎn)匯聚成激光點(diǎn)云，從而構成點(diǎn)云的圖像。

激光點(diǎn)云數據的密度比較高，精度非常大，這些數據能夠直接體檢激光點(diǎn)位的三維坐標特點(diǎn)，有效地建立數字化高程模型。而激光點(diǎn)云數據本身也是激光雷達測繪技術(shù)的最重要的數據產(chǎn)品。

例如，用于森林機載激光雷達測量系統能同時(shí)獲取樹(shù)冠底部的地形信息以及樹(shù)高信息，可以分析植被并加以分類(lèi)，計算樹(shù)高、樹(shù)種及木材量，可以動(dòng)態(tài)監測植物的生長(cháng)情況以及提取林區的真實(shí)DEM；在水利部門(mén)用于進(jìn)行洪水分析、生態(tài)評估、航運調度、水域治理等應用。

（激光雷達航空攝影案例）

　　04、傾斜攝影

　　傾斜攝影是獲取地物多角度影像，可生成地面真實(shí)紋理的全三維場(chǎng)景模型，模型真實(shí)、細致，精度高，衍生產(chǎn)品多。傾斜攝影顛覆了以往正射影像只能從垂直角度拍攝的局限，可廣泛用于工程測量、建筑規劃、智慧城市、旅游展示、交通安保等方面，是現代地理信息產(chǎn)品最優(yōu)質(zhì)的基礎數據之一。

　　（傾斜攝影案例：從一個(gè)垂直、四個(gè)傾斜等五個(gè)不同的角度采集的衢州學(xué)院傾斜攝影影像）

       05、無(wú)人機數碼航攝

        無(wú)人機航測彌補了傳統航空攝影測量的不足，擁有生產(chǎn)周期短，精細準確，高效快速航測反應能力，監控區域受限制小，適用范圍廣等特點(diǎn)，在土地監測，數字城市建設和測繪航空攝影數據獲取等方面顯示了無(wú)人機航空攝影測量獨特的優(yōu)勢，而且具有著(zhù)廣闊的前景。

（圖示：瑞安10cm無(wú)人機航空攝影測量影像）

06、多光譜、高光譜遙感和紅外熱成像

應用：農業(yè)、林業(yè)、排污口排查、土地利用變化監測等

大數據時(shí)代，數據越多樣，分析得出的結果越準確。

相比于傳統的只有紅、綠、藍三波段的相機，高光譜相機具有幾十上百個(gè)不可見(jiàn)波段。除了紅、綠、藍外，還覆蓋對植被、水體、溫度敏感的紅外波段，可用于植被覆蓋提取、森林野火監測、黑臭水體識別、土地利用變化監測等。

例如，植被在近紅外波段反射率高，而在紅光波段反射率低，利用簡(jiǎn)單的歸一化植被指數即可以非常高的準確率提取出植被（包括森林、草地、農作物等）的覆蓋范圍。

相比于目前在計算機視覺(jué)領(lǐng)域用于圖像分類(lèi)的深度學(xué)習方法，基于高光譜影像進(jìn)行植被覆蓋提取不需要海量有標注的樣本，不需要高性能硬件進(jìn)行長(cháng)時(shí)間的深度學(xué)習訓練，簡(jiǎn)單易行，效果好。

而熱紅外波段對物體溫度具有很高的敏感性。在發(fā)生森林野火時(shí)，著(zhù)火區域在熱紅外圖像中表達為明顯的亮點(diǎn)。通過(guò)簡(jiǎn)單的閾值即可以很高的準確率識別出著(zhù)火區域，計算過(guò)火面積，為后續消防撲火提供信息支持。

通過(guò)在無(wú)人機、固定翼飛機等平臺搭載多光譜/高光譜遙感相機，拼接生成多光譜/高光譜影像。在此基礎上，利用可見(jiàn)光和紅外波段計算歸一化水指數來(lái)提取水體。

再利用R、G、B三個(gè)波段計算歸一化比值，通過(guò)設置簡(jiǎn)單閾值，即可提取出可能的黑臭水體。借助地形數據計算出河流上下游方向后，對黑臭水體溯流而上，黑臭水體的起點(diǎn)即可作為可能的排污口。從而實(shí)現對黑臭水體的排污口監測、提取和解譯等效果。

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